悦忆学涯，职路慧言相授
——访国际商学院2020届毕业生刘欣悦
校友简介
刘欣悦，国际商学院2020级毕业生。工作于杭州银行总行信息技术部，大数据开发岗，工作方向为大数据审计和建模；对银行业务和业务建模数据分析有比较全面了解。
采访活动背景：
当下，国内就业市场形势日益严峻，对于正处在大学阶段和刚步入职场的大学生，提前准备自己的生涯职业规划对于未来的求职与工作无比重要。新形势下，企业更加看重复合型人才的综合能力，对数据分析与审计等技能的需求不断升高。刘欣悦学姐在数据信息领域有着充足的阅历，针对以下问题做出了优质的解答，给同学们带来了许多启示。
学业篇：
1.忆往昔，谈今朝
刘学姐您好，非常感谢您参与我们这次的采访活动。作为我们的学姐，相信您对国商和东财一定有着特殊的感情，您现在如何看待您的大学时光呢，有没有什么特别想和学弟学妹说的？
答：大学生活虽然有遗憾，但同时也非常精彩。我很怀念大一大二在国商上课的美好时光。大学生应尽早展开自己的职业生涯规划，在大学阶段学习准备相关知识和技能，为以后的就业提供思路，更快理解职业需求。我通过实习找到了自己喜欢的工作，也有了一段难忘的实习经历。
2.职业规划
从高中升入入大学，很多人都会因为找不到自己的目标而感到迷茫，因为选择其实太多太多了。学姐您认为我们国商的学生应该从何时开始规划自己的未来工作方向，您当时又是如何下定决心确定目标的呢？
答：我建议国商的大学生应该尽早开始规划自己未来的的工作方向，比如有出国意愿的同学可以在大二大三就开始准备雅思，有保研意向的同学可以多做一些课题，多参加比赛并与导员沟通。我当时感觉到国内就业形势压力较大，于是选择在大三参加雅思首考，在跨境中心读了澳洲的研究生，经过在国外的学习后再回到国内寻求工作。
过渡篇：
1.大学课程与职业技能
同学A.学姐，听闻您在工作中运用python等职业技能比较多，那么这些技能是您通过大学课程还是自己自学所得到的呢？
答：大学中的课程会涉及到关于python等编程技能的学习。我主要是通过在各个视频平台、网络媒体了解到了相关的技能。另外，关注一些与编程技能有关的公众号，多学习一些科学文献也会有很多帮助。
同学B.那么学姐，您认为还有哪些在大学学习的知识或技能，在进入职场后帮助你适应了当前的工作？而对于数据科学领域一些专业知识可能在您的大学课程中并没有涉及，您又是如何学习的呢？
答：在大学阶段，我通过小红书和哔哩哔哩等网络平台学习了数据科学、编程等相关知识。同时，学会在职场中转变学生思维也很重要。在职场竞争中，我们应该做到尊重他人，积极向前辈请教，学会换位思考。大学教育中的项目研究、创新比赛等都能帮助我们更快进入数据科学领域。商科学生应积极参加这些活动，提升专业能力，满足企业对复合型人才的需求。
2.学生思维与职场思维
我们都知道学校和职场完全是两个不同的概念，尤其是学生思维和职场思维完全不同，那么请问学姐我们在大学阶段可以为提前适应职场做哪些准备呢？
答：实习是我从学校过渡到职场的重要途径。大学生应尽早准备简历，争取实习机会，在实习中也要主动学习，多和同事交流。实习中的学习也要有针对性，关注自己的未来发展方向。大学学习中，数据分析与建模等技能也是可能被忽视但很有价值的，多运用这些技能，可以帮助我们提高自己的竞争力。
3.跨专业融合
学姐我们知道您最开始是想做互联网的商业分析，到后来去了科技部门。这似乎传统的财经类工作有一些不同。当前企业对复合型人才的需求日益增长，那么除了继续提升自身专业知识外，您认为商科学生应该与哪些行业或专业进行结合，才能更好地满足企业对复合型人才的需求？
答：当下企业对复合型人才需求确实提高很大，企业逐渐更看重应聘者参与的项目研究和创新能力。未来在金融等商科领域，数据分析和编程会越来越被重视，所以我建议商科学生首先要提前了解金融等行业内的行情背景，同时也要掌握大数据审阅分析等当下被重视的技能，，将所学知识与数字、互联网分析等领域有机结合。
4.实习
实习是从学校过渡到职场的重要途径，在从事这份工作之前，学姐您有过大数据审计和建模方向的实习经历吗，或者一些其他的实习经历，您认为这对您现在的工作有什么帮助吗，或者有关实习方面您有什么想对学弟学妹说的吗？
答：在从事这份工作之前我有过在大数据审计方面的实习经历，也在互联网领域参加了实习。在我看来实习是对工作的一个提前准备和尝试。实习能帮助大学生在求职中从比较边缘化的职位逐渐向核心职位靠拢，提高自己的竞争优势。我的第一份实习是在研究生阶段，最后也内推成功并对我的工作有很大帮助。我建议学弟学妹要大胆海投实习，把主动权掌握自己手里，可以通过学院老师的引荐或建议，也可以自己积极关注各大公司官网的实习机会，多关注一些企业的公众号，给自己争取实习机会。
职场与技能篇：
1.职场技能
学姐您作为杭州银行总行信息技术部的一员，您在国商的学习经历对这份工作有什么联系和帮助吗？工作中需要运用到哪些专业技能？这些专业技能是如何学习的？是否需要我们财经类学生普遍掌握呢？
答：国商开设的很多课程对我的工作都有着很大的帮助。如在大四学院开设的数据标准化和数据清理课程对银行信息技术部门的工作来说很有必要。我所在的部门工作可能需要运用python等编程语言，也需要一定的数据清理、审计和代入业务分析等技能。在当下数字化经济的大背景下，我认为财经类学生是很有必要掌握的。
2.跨行业融合
学姐您从最开始想做互联网的商业分析，到后来去了科技部门，这中间有什么具体的故事能和我们讲述吗？这种跨行业的转变中有哪些机遇与挑战？
答：最初我在互联网领域投了很多实习。也收到了一些实习offer，但与我的工作规划可能不是特别相关，同时加上当时的学业压力，我没有去做互联网的相关工作，在秋招的时候我去了科技部门。跨行业转变中可能带来更丰富的就业机会，但是也有很多挑战。比如工作环境的转变和压力的递增，以及其他竞争者的院校和实习经历可能比我们要好很多，我建议大学生还是要根据自己的实际需求，敢于选择与转变。
3.职场成长与进步
A.那么学姐您刚进入银行工作时，遇到最大的挑战是什么？您如何克服这些挑战，并逐渐适应了数据科学在金融行业的应用？
答：最大的挑战是我的专业能力不如其他同事，在技术技能运用方面竞争力不如别人。于是我更努力发挥自己的长处，在自己擅长的领域多承办业务，并不断提升自己的数据分析能力。我建议大学生在职场中应该扬长避短，表达自己的职业偏好和倾向，积极参与学术培训，为更快适应职场做准备。
B.数据科学领域变化非常迅速，学姐您是如何保持技能更新和学习的呢？是否有参加相关的技术培训、阅读最新的研究文章等
答：在数据科学领域，我认为工作者们应该提高工作效率和审计效率。技能的更新与学习首先要立足于自己的岗位需求，有针对性地提升工作能力，扩充自己的专业知识。数据科学领域中，大数据审理过程非常重要。要做好数据标准化和清理工作，去除冗杂数据以保证数据集的高效性。最后，我们应该提升自己对业务的理解，努力学习编程和数据并运用它们去解决问题，最好也时刻关注当下热门的AI等相关技术培训和研究文献，学会用机器人研究代码，减少人工干预。
4.大数据审计方面专业问题
A.在大数据审计过程中，数据的处理是很关键的一环，那么如何在数据同步和集成过程中保证多个数据源之间的一致性与准确性，并监测去除冗余数据，保证数据集的高效性呢？
答：我们可以首先进行数据的清理工作，去除脏数据和空数据，然后带着数据回到业务去验证多个数据源的一致性和准确性，通过把数据代入到业务的视角，带入到原系统检验客户风险和押品质量，最后带着问题来优化我们的算法。
B.学姐您对自动化审计有什么独特的见解吗？如何实现大数据审计的自动化，减少人工干预，提高审计效率呢？
答：自动化审计体现在零售财务、资管、风险等多个领域。大审计工作中我们可能更应该关注数据和系统，把编程和数据分析当成工具解决相关问题。必要时可以在网上寻找如GPT等可靠的AI机器人，将代码交给它们进行再分析，提高审计效率。
5.尾声
现今就业市场非常严峻，对于正在大学阶段的我们，或是刚刚步入职场的新鲜人来说，面对这种情况，我们该报有怎样的心态、付出什么样的努力以跳出此种困境?
答：我建议大学生在大一大二阶段要尽可能多做一下规划，在大三大四阶段多出去参加实践尝试。大家应该积极拓展自己的眼界，尽早做相关准备，还是要鼓起勇气大胆尝试，对自己的理想不断努力。
总结：
此次采访活动让同学们深刻体会到了职业生涯规划在大学期间的重要性，也帮助同学们对当下就业前景、企业关键需求有了更明晰的认识和准备，通过学姐对自己经历的分析和建议，同学们认识到了实习的价值以及数据科学等技能的必要性。在大学学习期间，同学们应明确规划自己的理想职业与工作前景，为未来的求职打好相关技能的基础，在职场中书写自己的光辉篇章!
