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主题：AI Agent与智能金融：大模型时代的金融新机遇与职业突围
时间：2026年4月28日（星期二）15:30
地点：书音楼406教室
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刘壮，副教授，硕士生导师，博士生导师组成员，金融科技学院系主任。中国中文信息学会青年工作委员会通讯委员、中国中文信息学会情感计算专委会委员、人工智能与模式识别专业委员会委员。研究领域为金融科技（金融欺诈、金融风险管理、投资策略与市场分析、ESG+AI）、自然语言处理、图神经网络、大语言模型（智能体Agent）；在人工智能国际顶级学术会议（ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI、KDD、ICDE）及权威SCI期刊（UTD24等），以第一或通讯作者公开发表学术论文30余篇，并担任多个国际学术顶会（AAAI、KDD、IJCAI、ACL、EMNLP、ICLR、ICDE、CIKM等）的领域主席/程序委员/审稿人，以及IJOC、MISQ、ISR、TIST、TKDE等10多个高水平SCI期刊的审稿专家。曾主持开发“OpenEdu4Fin：基于大语言模型的智能财经教育平台”荣获教育部第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例、主持“AI大模型与数字金融实验室虚拟仿真”荣获教育部高等学校虚拟仿真教学创新实验室项目。荣获全国高校金融实验教学十佳教师、全国高校教师教学创新大赛辽宁省一等奖、东北财经大学“三育人”（教书育人）先进工作者、东北财经大学“创新创业优秀导师”，东北财经大学金融科技专业首届（2024）、第二届（2025）本科毕业生心目中“最有影响力的恩师”。近3年来，主讲金融大数据挖掘、区块链金融、数据结构与算法、金融科技研究方法、金融科技创新与应用实践，教学效果显著，学生的创新能力和实践能力显著提升，多门课程荣获校级精品课、特色创新课、产教融合创新课等荣誉。主持金融科技训练营，近3年指导学生在多个国内外竞赛中取得优异成绩，获得美赛特等奖、国赛一等奖、MathorCup一等奖，以及大创、互联网+、挑战杯国家级奖项，以及“一带一路”金融科技创新大赛一等奖（本科组全国排名第一）、兴业银行金融科技创新大赛决赛（高校组全国排名第一）、工行杯北部赛区特等奖（仅2项）排名第1、东北证券同花顺杯金融投资创新大赛一等奖，以及Kaggle金牌、KDD算法优化大赛第13名、AI全球挑战赛第6名等成绩。担任东北财经大学MBA、金融MBA及培训学院等授课教师，先后受邀在IJCAI（日本横滨）、KDD（美国阿拉斯加安克雷奇、加拿大多伦多）、EMNLP（新加坡）、ICDE（中国香港）、CIKM（爱尔兰）、ECAI（西班牙）、IJCNN（深圳）、CCL（内蒙古呼和浩特）等人工智能与数据科学国际学术顶级会议作主旨报告，并多次为银行、大商所、金融科技公司及闭门论坛授课及专题分享，多次受邀担任架构师、大数据、AI技术峰会、CNCC专题会等演讲嘉宾。
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AI Agent 与智能体经济的行业前景、大模型技术演进与金融落地范式、LLM+Agent+RAG在金融投研、风险防控、智能客服等场景的真实应用；并重点分享面向金融人的AI 核心技能与Openclaw实战路径，帮助大家掌握 AI 时代金融从业者不可替代的能力，把握就业、科研与职业发展新机遇。
