【活动预告】国际商学院“书音育人工坊”系列实务讲座——应用统计实务大讲堂 -- 学院通知 -- 国际商学院

北京理工大学数学与统计学院副院长、特别研究员、博士生导师，中国现场统计研究会数字孪生与不确定性量化分会秘书长，北京大数据协会常务理事。长期从事复杂系统建模仿真及不确定性量化、大数据分析、试验设计与可靠性优化等相关领域的研究，以第一作者/通讯作者在质量科学与管理重要权威期刊Technometrics、Journal of Quantity Technology、Reliability Engineering and System Safety以及统计学重要权威期刊Statistica Sinica、Applied Mathematical Modeling、Journal of Statistical Computation and Simulation、Electronic Journal of Statistics等发表论文30余篇，发表学术专著1部，主持了国家自然科学基金委青年科学基金项目、面上项目，国家国防科技工业局国防特色学科基础研究专项、先进星箭共性专业技术，173领域基金等项目多项，申请国家发明专利2项。

内容介绍：

系统介绍试验设计从经典物理试验到现代计算机试验设计的发展脉络与基本方法。报告首先从随机化、重复、区组和因子设计等基本原则出发，说明全因子设计、部分因子设计、正交设计与响应面方法在因素筛选、交互作用识别和工艺优化中的作用；随后结合一般线性模型，介绍单因素方差分析与多因素方差分析的数学建模、平方和分解及 F 检验思想，强调试验设计与统计推断之间的内在联系。在此基础上，进一步介绍高维、昂贵仿真背景下的计算机试验设计，重点讨论空间填充设计的核心思想、代表性方法和这些设计之间的统一联系。最后介绍代理模型、Kriging/高斯过程、自适应采样、贝叶斯优化、不确定性量化与全局敏感性分析等现代方法，展示其在工程仿真、材料设计和数字孪生中的典型应用。

撰稿：李一鸣、陈冰部门：本科生培养部、研究生培养部审核：康晓宁复审：耿玮终审：陈艳利