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6月17日下午，国际商学院“书音育人工坊”——应用统计实务大讲堂在书音楼404顺利举行。本次讲座以“少做试验，多得信息——从经典试验设计到计算机试验设计”为主题，特邀北京理工大学数学与统计学院副院长、特别研究员、博士生导师王典朋老师担任主讲嘉宾，由现代供应链管理研究院康晓宁教授主持。王典朋老师长期从事复杂系统建模仿真、不确定性量化、大数据分析、试验设计与可靠性优化等领域研究，兼任中国现场统计研究会数字孪生与不确定性量化分会秘书长、北京大数据协会常务理事，具有深厚的理论基础与丰富的科研实践经验。
讲座中，王典朋研究员从实验设计的基本概念出发，围绕“如何以更少的实验次数获取更多有效信息”这一核心问题，系统介绍了经典实验设计、方差分析、响应曲面方法、计算机实验设计及其前沿发展。他结合“女士品茶”等经典案例，阐释了物理实验中随机化、重复性、区组设计和因子化设计等基本原则，并进一步讲解了全因子设计、部分因子设计、正交设计等方法在多因素问题中的应用价值。
在计算机实验设计部分，王典朋研究员重点介绍了空间填充设计、拉丁超立方设计、代理模型、高斯过程模型以及贝叶斯优化等内容，展示了统计方法在复杂仿真系统、黑箱优化和不确定性量化中的重要作用。讲座还延伸至自适应采样、多保真度实验设计、混合实验与模型校准等前沿议题，使同学们对试验设计从传统物理实验到现代计算机实验的发展脉络有了更加清晰的认识。
本次讲座内容充实、逻辑清晰，既有经典理论的梳理，也有前沿方法的拓展。通过此次学习，同学们进一步理解了试验设计在提升研究效率、优化资源配置和支撑科学决策中的重要意义，也拓宽了应用统计方法服务复杂现实问题的学术视野。
撰稿人：曹慧玲 部门：本科生培养部、研究生培养部 初审：李一鸣、陈冰 复审：康晓宁 终审：耿玮
